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18 years · 1,000+ projects · 60+ engineers · Toronto HQ - Fallstudien
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Kurzantwort
UnlockLive IT liefert AWS-, Azure- und GCP-Cloud-Architektur, Migration, Kubernetes-Plattform-Engineering und 24/7-SRE für nordamerikanische Unternehmen. Wir migrieren Legacy-Anwendungen mit Cutovers ohne Ausfallzeit in die Cloud, bauen Cloud-native EKS-/Serverless-Plattformen von Grund auf und betreiben laufende Cloud-Operations mit Infrastructure-as-Code (Terraform, CDK, Pulumi), GitOps-Pipelines und Observability mit Datadog oder Grafana. Unser Cloud-Team ist für alle drei großen Clouds zertifiziert, und die meisten Kunden erzielen 25–40 % weniger Cloud-Kosten in den ersten 60 Tagen unserer FinOps-Arbeit — ohne Einbußen bei der Zuverlässigkeit.
Was wir bauen
AWS / Azure / GCP Architektur & Migration:Lift-and-Shift, Replatforming und Re-Architektur aus On-Prem-Umgebungen, von Heroku und anderen Clouds. Cutovers ohne Ausfallzeit mit dokumentierten Rollback-Plänen. Die meisten Migrationen sind 30–50 % schneller abgeschlossen, als der Kunde erwartet hat.
Kubernetes-Plattform-Engineering:EKS, AKS, GKE und selbstverwaltetes Kubernetes. Helm-Charts, GitOps mit ArgoCD oder Flux, Service Mesh (Istio, Linkerd), Policy Enforcement (OPA, Kyverno) und entwicklerzentrierte interne Plattformen (Backstage).
Infrastructure-as-Code im großen Maßstab:Terraform (mit Terragrunt), AWS CDK (TypeScript / Python), Pulumi und CloudFormation. Modulbasiert, mehrere Umgebungen, PR-basierte Workflows, automatisierte Plan-Reviews (Atlantis, Spacelift, Terraform Cloud) und Drift-Erkennung.
CI/CD-Pipelines & Entwicklerplattformen:GitHub Actions, GitLab CI, CircleCI, Jenkins. Build-Beschleunigung (Turborepo Remote Cache, Bazel, Nx), Trunk-based Deployment, Preview-Umgebungen pro PR und progressive Rollouts (Canary, Blue/Green, Feature-Flags).
FinOps & Senkung der Cloud-Kosten:Right-Sizing, RI-/Savings-Plan-Strategie, Einsatz von Spot-/Preemptible-Instanzen, Storage-Tiering, Bereinigung ungenutzter Ressourcen und architektonische Kostensenkungen. Die meisten Kunden sehen in den ersten 60 Tagen eine Senkung der Cloud-Rechnung um 25–40 %.
Site Reliability Engineering & 24/7-Bereitschaftsdienst:Definition von SLO/SLI, Error-Budget-Management, Incident-Response-Playbooks, schuldfreie Post-Mortems, Chaos-Tests (Gremlin, AWS FIS) und 24/7-SRE-Abdeckung aus unseren Büros in Toronto und Dhaka.
Unser Cloud- & DevOps-Stack
Unser Cloud- & DevOps-Prozess
- Cloud-Assessment (1-2 Wochen): Architektur-Review, Kostenanalyse, Audit der Sicherheitslage, Performance-Baseline und ein schriftlicher Bericht mit priorisierten Empfehlungen. Wir empfehlen nie eine Migration um der Migration willen – manchmal lautet die Antwort „Reparieren Sie, was Sie haben“.
- Migrations-/Build-Planung (1-2 Wochen): Wellenplan für Migrationen, Zielarchitektur-Diagramme, Aufschlüsselung der IaC-Module, Observability-Strategie und ein Festpreisangebot pro Welle oder pro Workload.
- Pilotwelle (2-4 Wochen): Migrieren oder bauen Sie zuerst die risikoärmste Last. Bewähren Sie die IaC-Muster, die CI/CD-Pipelines, den Observability-Stack und die Rollback-Verfahren an etwas Unkritischem, bevor Sie die wichtige Arbeit angehen.
- Produktionsmigration / Build (4-24 Wochen): Wellenweise Umsetzung mit dokumentierten Runbooks, Generalproben-Cutover-Tests und expliziten Go/No-go-Kriterien. Jede Welle umfasst Monitoring, Alerting und eine 2-wöchige Stabilisierungsphase vor der nächsten Welle.
- Optimierung & FinOps (laufend): Vierteljährliche Kostenreviews, Verwaltung der RI/SP-Abdeckung, automatisches Right-Sizing, Architektur-Reviews. Die meisten Kunden erzielen innerhalb der ersten 60 Tage FinOps-Arbeit eine Senkung der Cloud-Rechnung um 25-40 %.
- 24/7-SRE (Retainer): Bereitschaftsabdeckung, Incident Response, Kapazitätsplanung, Performance-Tuning und laufende Plattformverbesserungen. SLAs typischerweise 15 Minuten bis zur Bestätigung, 1 Stunde bis zum Senior-Engineer an der Tastatur bei Sev-1.
Häufig gestellte Fragen
Welche Cloud sollten wir nutzen — AWS, Azure oder GCP?
Für die meisten nordamerikanischen Startups und SaaS-Unternehmen setzen wir standardmäßig auf AWS (Breite der Services, Tiefe der Community, geringstes Rekrutierungsrisiko). Azure empfehlen wir, wenn Sie ein Microsoft-Unternehmen sind (Active Directory, Microsoft 365, .NET-Workloads, öffentliche bzw. regulierte Beschaffung mit Anforderung an Microsoft Cloud for Sovereignty). GCP ist unser Standard für Daten- und KI-Workloads (BigQuery, Vertex AI, Spanner). Wir haben zertifizierte Engineers für alle drei Plattformen und empfehlen auf Basis Ihrer Situation, nicht nach unserer Vorliebe.
Wie stark können Sie unsere bestehende Cloud-Rechnung senken?
Die meisten Kunden erzielen innerhalb von 60 Tagen nach unserem ersten FinOps-Einsatz eine Senkung der Cloud-Kosten um 25-40 %, durch Right-Sizing, RI-/Savings-Plan-Strategie, Löschen ungenutzter Ressourcen, Storage-Tiering (S3 Intelligent-Tiering, Lifecycle-Richtlinien) und architektonische Verbesserungen, etwa die Verlagerung geeigneter Workloads von EC2 auf Lambda oder Fargate. Wir teilen unsere Erkenntnisse, bevor wir etwas umsetzen, und nehmen niemals Änderungen vor, die die Zuverlässigkeit gefährden.
Wie lange dauert eine Cloud-Migration?
Kleine monolithische Anwendungen: 2-4 Wochen. Mittelgroße Umgebungen mit 10-30 Services und einer Datenbank: 6-12 Wochen. Große Enterprise-Migrationen mit Hunderten von Services: 6-18 Monate in mehreren Wellen. Jede Migration beginnt mit einer Assessment-Phase von 1-2 Wochen, und wir pilotieren immer zuerst den Workload mit dem geringsten Risiko, bevor der Rest folgt.
Bieten Sie 24/7-Monitoring und Bereitschaftsdienst an?
Ja. Wir bieten Follow-the-Sun-Abdeckung über unsere Standorte in Toronto und Dhaka, optional mit namentlich benannten Bereitschaftsrotationen für die Reaktion auf Produktionsvorfälle. Typische SLAs: 15 Minuten bis zur Bestätigung und 1 Stunde bis ein Senior Engineer bei Sev-1-Vorfällen am Rechner sitzt. Die Retainer-Preise sind transparent — basierend auf Anzahl der Workloads, Alarmvolumen und erforderlicher Reaktionszeit.
Betreuen Sie Kubernetes oder nur Managed Services?
Beides. Wir fühlen uns bei Serverless (Lambda, Fargate, Cloud Run, Cloudflare Workers) und Kubernetes (EKS, AKS, GKE, selbstverwaltet) gleichermaßen zu Hause. Für die meisten Startups empfehlen wir zunächst Serverless oder Fargate und steigen auf Kubernetes um, wenn die Komplexität es rechtfertigt. Für Unternehmen mit mehreren Teams und Platform-Engineering-Bedarf ist Kubernetes in der Regel die richtige Wahl.
Sind Ihre Engineers tatsächlich zertifiziert?
Ja. Unser Cloud-Team verfügt über die Zertifizierungen AWS Solutions Architect Professional, AWS DevOps Engineer Professional, Azure Solutions Architect Expert und Google Cloud Professional Cloud Architect sowie über CKA/CKAD für Kubernetes-spezifische Arbeiten. Zertifizierungen und Werdegänge teilen wir auf Anfrage.
Setzen Sie alles über Infrastructure-as-Code um?
Ja. Jede Infrastrukturänderung wird in Terraform, AWS CDK, Pulumi oder CloudFormation festgehalten. Kein Click-Ops in der AWS-Konsole. PRs werden geprüft, Pläne im PR veröffentlicht, und Merges lösen die Anwendung aus. Die Drift-Erkennung läuft jede Nacht. Für Produktionsumgebungen ist das nicht verhandelbar.
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Ob Sie eine vollständige Migration, eine Kubernetes-Plattform oder einfach eine Senkung Ihrer AWS-Rechnung um 25 %+ benötigen, vereinbaren Sie ein kostenloses Strategiegespräch mit unserem Team in Toronto.
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