AWS, Cloud & DevOps Services — illustrative product visual produced by UnlockLive IT
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UnlockLive IT livre l’architecture cloud AWS, Azure et GCP, la migration, l’ingénierie de plateformes Kubernetes et un SRE 24/7 pour les entreprises nord-américaines. Nous migrons les applications héritées vers le cloud avec des bascules sans interruption, construisons de zéro des plateformes cloud-native EKS / serverless et assurons l’exploitation cloud continue avec l’infrastructure as code (Terraform, CDK, Pulumi), des pipelines GitOps et de l’observabilité sur Datadog ou Grafana. Notre équipe cloud est certifiée sur les trois principaux clouds, et la plupart des clients constatent une réduction de 25 à 40 % de la facture cloud dans les 60 premiers jours de notre travail FinOps — sans sacrifier la fiabilité.

Ce que nous construisons

Architecture et migration AWS / Azure / GCP:Lift-and-shift, replateformage et réarchitecture depuis l'on-premise, Heroku et d'autres clouds. Bascules sans interruption avec plans de retour arrière documentés. La plupart des migrations se terminent 30 à 50 % plus vite que le client ne l'imaginait.
Ingénierie de plateformes Kubernetes:EKS, AKS, GKE et Kubernetes auto-géré. Charts Helm, GitOps avec ArgoCD ou Flux, maillage de services (Istio, Linkerd), application des politiques (OPA, Kyverno) et plateformes internes centrées sur les développeurs (Backstage).
Infrastructure-as-code à grande échelle:Terraform (avec terragrunt), AWS CDK (TypeScript / Python), Pulumi et CloudFormation. Par modules, multi-environnements, avec workflows basés sur les PR, automatisation de la revue des plans (Atlantis, Spacelift, Terraform Cloud) et détection de dérive.
Pipelines CI/CD et plateformes pour développeurs:GitHub Actions, GitLab CI, CircleCI, Jenkins. Accélération des builds (cache distant Turborepo, Bazel, Nx), déploiement basé sur le tronc, environnements de prévisualisation par PR et déploiements progressifs (canari, blue/green, feature flags).
FinOps et réduction des coûts cloud:Dimensionnement juste, stratégie RI/Savings Plan, adoption des instances spot/préemptibles, hiérarchisation du stockage, nettoyage des ressources inactives et réductions de coûts d'architecture. La plupart des clients constatent une baisse de 25 à 40 % de leur facture cloud dans les 60 premiers jours.
Ingénierie de fiabilité des sites et astreinte 24/7:Définition des SLO/SLI, gestion du budget d'erreur, playbooks de réponse aux incidents, post-mortems sans recherche de coupable, tests de chaos (Gremlin, AWS FIS) et couverture SRE 24 h/24 et 7 j/7 depuis nos bureaux de Toronto et Dhaka.

Notre stack cloud et DevOps

Clouds: AWS (principal, tous les grands services), Azure (entreprises Microsoft), Google Cloud (charges data + IA), Cloudflare (edge + Workers)
Calcul: EC2, ECS Fargate, EKS, Lambda, App Runner, Batch ; Azure App Service, AKS, Functions ; GCP Cloud Run, GKE, Cloud Functions
Conteneurs et K8s: Docker, Kubernetes, Helm, ArgoCD, Flux, Istio, Linkerd, Cilium, OPA Gatekeeper, Kyverno, Crossplane
IaC: Terraform + terragrunt, AWS CDK, Pulumi, CloudFormation, Ansible (gestion de configuration), Crossplane (plans de contrôle)
CI/CD: GitHub Actions, GitLab CI, CircleCI, Jenkins, AWS CodePipeline, Argo Workflows, Tekton
Observabilité: Datadog, New Relic, Grafana Cloud, Prometheus, Loki, Tempo, OpenTelemetry, AWS CloudWatch, Honeycomb
Journalisation et SIEM: ELK / OpenSearch, Splunk, Datadog Logs, AWS CloudTrail, Wazuh, Elastic Security
Secrets et sécurité: AWS Secrets Manager, HashiCorp Vault, Doppler, AWS KMS, Sealed Secrets, External Secrets Operator
Bases de données (managées): RDS PostgreSQL/MySQL, Aurora, DynamoDB, ElastiCache Redis, Snowflake, BigQuery, Databricks
Réseau et edge: CloudFront, Route 53, AWS WAF, Shield, VPC, Transit Gateway, Cloudflare, Fastly
Outils FinOps: AWS Cost Explorer, Compute Optimizer, Vantage, CloudHealth, CloudZero, Spot.io, ProsperOps

Notre processus cloud et DevOps

  1. Évaluation cloud (1-2 semaines): Revue d’architecture, analyse des coûts, audit de la posture de sécurité, mesure de référence des performances et rapport écrit avec des recommandations hiérarchisées. Nous ne recommandons jamais une migration pour le principe : parfois, la réponse est « réparez ce que vous avez ».
  2. Planification de la migration / du build (1-2 semaines): Plan par vagues pour les migrations, schémas d'architecture cible, découpage des modules IaC, stratégie d'observabilité et devis à prix fixe par vague ou par charge de travail.
  3. Vague pilote (2-4 semaines): Migrez ou construisez d’abord la charge de travail la moins risquée. Validez les modèles d’IaC, les pipelines CI/CD, la pile d’observabilité et les procédures de retour arrière sur quelque chose de sûr avant de passer aux travaux à enjeux élevés.
  4. Migration / build en production (4-24 semaines): Exécution vague par vague avec runbooks documentés, tests de bascule en répétition générale et critères go/no-go explicites. Chaque vague inclut supervision, alertes et une période de stabilisation de 2 semaines avant la suivante.
  5. Optimisation et FinOps (continu): Revues de coûts trimestrielles, gestion de la couverture RI/SP, automatisation du right-sizing, revues d'architecture. La plupart des clients constatent une réduction de 25 à 40 % de leur facture cloud dans les 60 premiers jours de FinOps.
  6. SRE 24/7 (forfait récurrent): Couverture d’astreinte, réponse aux incidents, planification de la capacité, optimisation des performances et améliorations continues de la plateforme. SLA généralement de 15 minutes pour l’accusé de réception et d’1 heure pour un ingénieur senior à son poste en cas d’incident sev-1.

Questions fréquentes

Quel cloud devrions-nous utiliser — AWS, Azure ou GCP ?

Pour la plupart des startups et des éditeurs SaaS nord-américains, nous choisissons AWS par défaut (étendue des services, solidité de la communauté, risque de recrutement le plus faible). Nous recommandons Azure lorsque vous êtes un environnement Microsoft (Active Directory, Microsoft 365, charges de travail .NET, marchés publics ou réglementés exigeant Microsoft Cloud for Sovereignty). GCP est notre choix par défaut pour les charges de travail de données et d'IA (BigQuery, Vertex AI, Spanner). Nos ingénieurs sont certifiés sur les trois plateformes et nous recommanderons celle qui convient à votre situation, pas à nos préférences.

De combien pouvez-vous réduire notre facture cloud actuelle ?

La plupart des clients obtiennent une réduction de 25 à 40 % de leurs coûts cloud dans les 60 jours suivant notre première mission FinOps, grâce au dimensionnement adapté, à la stratégie RI/Savings Plan, à la suppression des ressources inutilisées, au stockage par niveaux (S3 Intelligent-Tiering, politiques de cycle de vie) et à des améliorations d'architecture, comme le transfert de charges de travail adaptées d'EC2 vers Lambda ou Fargate. Nous partageons nos constats avant de mettre quoi que ce soit en œuvre et n'effectuons jamais de modifications qui menacent la fiabilité.

Combien de temps dure une migration vers le cloud ?

Petites applications monolithiques : 2 à 4 semaines. Environnements de taille moyenne avec 10 à 30 services et une base de données : 6 à 12 semaines. Grandes migrations d'entreprise avec des centaines de services : 6 à 18 mois, en plusieurs vagues. Chaque migration commence par une phase d'évaluation de 1 à 2 semaines, et nous commençons toujours par piloter la charge de travail la moins risquée avant le reste.

Proposez-vous une surveillance et une astreinte 24/7 ?

Oui. Nous offrons une couverture « follow-the-sun » entre nos bureaux de Toronto et de Dhaka, avec des rotations d'astreinte nominatives en option pour la réponse aux incidents de production. Les SLA prévoient généralement un accusé de réception sous 15 minutes et un ingénieur senior à son poste sous 1 heure pour les incidents sev-1. La tarification du forfait récurrent est transparente — fondée sur le nombre de charges de travail, le volume d'alertes et le temps de réponse requis.

Gérez-vous Kubernetes ou seulement des services managés ?

Les deux. Nous sommes tout aussi à l'aise avec le serverless (Lambda, Fargate, Cloud Run, Cloudflare Workers) qu'avec Kubernetes (EKS, AKS, GKE, auto-géré). Pour la plupart des startups, nous recommandons d'abord le serverless ou Fargate, puis de passer à Kubernetes lorsque la complexité le justifie. Pour les entreprises avec plusieurs équipes et des besoins d'ingénierie de plateforme, Kubernetes est généralement le bon choix.

Vos ingénieurs sont-ils vraiment certifiés ?

Oui. Notre équipe cloud détient les certifications AWS Solutions Architect Professional, AWS DevOps Engineer Professional, Azure Solutions Architect Expert et Google Cloud Professional Cloud Architect, ainsi que CKA/CKAD pour les travaux spécifiques à Kubernetes. Nous partageons les certifications et les parcours professionnels sur demande.

Faites-vous tout via l'infrastructure-as-code ?

Oui. Chaque modification d'infrastructure est consignée dans Terraform, AWS CDK, Pulumi ou CloudFormation. Aucune manipulation manuelle dans la console AWS. Les PR sont revues, les plans sont publiés dans la PR et les fusions déclenchent les déploiements. La détection de dérive s'exécute chaque nuit. C'est non négociable pour les environnements de production.

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Que vous ayez besoin d'une migration complète, d'une plateforme Kubernetes ou simplement d'une réduction de plus de 25 % de votre facture AWS, réservez un appel stratégique gratuit avec notre équipe de Toronto.

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