Caso de éxito · Artiflex

Artiflex: plataforma de generación de imágenes con IA

Una plataforma web que permite a diseñadores y especialistas en marketing generar, refinar y exportar imágenes coherentes con la marca a partir de instrucciones de texto, mediante modelos de difusión ajustados.

  • SectorIA / Tecnología creativa
  • Año2024
  • PaísEE. UU.
  • Duración3 meses
Artiflex: AI-Powered Image Generation Platform hero screenshot

Resultados de un vistazo

  • 8xEntrega de recursos más rápida frente al diseño manual
  • 100%Resultados revisados y aprobados conforme a la marca
  • 3Tenants activos en beta

El reto

Los equipos de diseño de empresas medianas querían la velocidad de la IA generativa sin perder la coherencia de marca. Todas las herramientas estándar producían resultados hermosos pero ajenos a la marca y exigían conocimientos de ingeniería de prompts que los diseñadores no querían aprender.

Nuestra solución

Construimos Artiflex sobre un pipeline de Stable Diffusion ajustado, de modo que los resultados de cada inquilino parezcan salidos de su propio estudio. Los diseñadores describen el recurso en lenguaje natural, eligen un preajuste de marca, iteran visualmente con controles deslizantes y exportan en tamaños listos para producción — sin necesidad de saber de prompts.

  • Modelo de difusión ajustado por inquilino
  • Prompt en lenguaje natural con preajustes de marca
  • Iteración visual con controles deslizantes de estilo y composición
  • Pipeline de exportación en varios tamaños (web, redes sociales, impresión)
  • Biblioteca de recursos con historial de versiones
  • Colaboración en equipo y flujo de aprobación

Cómo lo construimos

  1. 01

    Descubrimiento y planificación

    Empezamos con talleres con las partes interesadas para mapear los objetivos de negocio, los roles de usuario y las restricciones de cumplimiento, y luego los traducimos en una hoja de ruta de producto sprint por sprint con criterios de aceptación claros.

  2. 02

    Arquitectura y diseño

    Nuestro equipo diseñó juntos el modelo de datos, los contratos de API y el sistema de interfaz para que el producto se viera y se comportara de forma coherente desde el primer día. Los flujos de UX se prototiparon en Figma y se validaron con usuarios finales antes de escribir una sola línea de código.

  3. 03

    Desarrollo y QA

    Los ingenieros trabajaron en sprints de dos semanas con despliegue continuo a un entorno de staging. Cada funcionalidad se entregó con pruebas automatizadas, QA manual y una revisión de seguridad antes de pasar a producción.

  4. 04

    Lanzamiento y soporte

    Nos encargamos del despliegue en producción sobre infraestructura en la nube, la configuración de observabilidad y una sesión de capacitación de traspaso. UnlockLive sigue con un contrato de soporte para mejoras mensuales, monitorización y soporte de guardia.

Stack tecnológico

  • Next.js
  • Python
  • FastAPI
  • Stable Diffusion
  • AWS GPU
  • Integración de IA
  • Desarrollo de aplicaciones web
  • Diseño UI/UX

Preguntas frecuentes

¿Qué modelo utiliza Artiflex?

Un pipeline de Stable Diffusion con fine-tuning por tenant. Los resultados de cada cliente se orientan hacia sus propios recursos de marca para que mantengan la identidad de marca.

¿Dónde se ejecuta el cómputo de GPU?

En instancias GPU dedicadas de AWS con autoescalado, de modo que el costo sigue al uso y no hay gasto inactivo.

¿Es segura la plataforma para uso comercial?

Sí. Entrenamos únicamente con imágenes aportadas por el cliente o con licencia, de modo que los resultados son comercialmente seguros.

¿Quiere un resultado como este?

Hable con el mismo equipo que construyó Artiflex: plataforma de generación de imágenes con IA. Definiremos el alcance de su proyecto, le daremos una propuesta a precio fijo y le mostraremos el caso más parecido de nuestro portafolio.

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