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UnlockLive IT diseña y entrega servidores personalizados de Model Context Protocol (MCP) : el estándar multiproveedor para conectar agentes de IA con sus API, bases de datos y herramientas internas. Creamos servidores MCP internos para equipos de ingeniería que usan Claude Code, Cursor y Codex CLI; servidores MCP remotos orientados al cliente con OAuth 2.1 y aplicación de alcances multiinquilino; y proyectos de auditoría y refuerzo para servidores MCP existentes. Stack por defecto: Python o TypeScript en Cloudflare Workers o AWS Lambda, con esquemas estrictos por herramienta, registro de auditoría y un modelo de amenazas documentado. MCP es la nueva superficie de integración para productos de IA: llegar temprano aquí es una ventaja de distribución.
Qué construimos
Servidores MCP internos para equipos de ingeniería:Exponga sus bases de datos, su stack de observabilidad, sus API internas y sus runbooks a Claude Desktop, Cursor, Claude Code y Codex CLI, para que sus ingenieros puedan consultar Snowflake, avisar en Datadog y clasificar incidencias en Sentry sin salir de su agente de programación con IA.
Servidores MCP orientados al cliente para productos SaaS:Entregue un servidor MCP junto con su SaaS para que sus clientes puedan integrar su producto en sus agentes de IA en minutos: la misma propuesta de valor que una API pública, con instalación en un clic en Claude, Cursor y la aplicación de escritorio de ChatGPT.
Servidores MCP de bases de datos y data warehouses:Wrappers MCP de solo lectura (o de lectura/escritura acotada) sobre PostgreSQL, MySQL, Snowflake, BigQuery, Redshift y ClickHouse, con seguridad a nivel de fila, controles de costo de consultas y registro de auditoría.
Servidores MCP de automatización de flujos de trabajo:Envuelva Salesforce, HubSpot, Zendesk, Linear, Jira, GitHub, Slack, Notion y Google Workspace como herramientas MCP, convirtiendo a los agentes de IA en automatización de operaciones competente.
Servidores MCP alojados/remotos (HTTP / SSE):Servidores MCP remotos listos para producción (transporte HTTP+SSE o streamable HTTP) desplegados en AWS, Cloudflare Workers o su VPC. OAuth 2.1, limitación de tasa, aislamiento multi-tenant y observabilidad completa.
Refuerzo y revisión de seguridad de servidores MCP:Auditoría de servidores MCP existentes para detectar exposición a inyección de prompts, fuga de alcance, permisos de herramientas demasiado amplios y brechas de autenticación. Entregamos un modelo de amenazas por escrito y un parche de remediación.
Nuestro stack tecnológico MCP
Nuestro proceso de desarrollo de servidores MCP
- Mapeo de casos de uso (3-5 días): ¿Qué herramientas quiere exponer, a quién y con qué permisos? La mayoría de los proyectos de servidor MCP fracasan porque exponen demasiado y de forma demasiado amplia. Empezamos redactando el modelo de amenazas y los límites del alcance.
- Diseño de API y herramientas (1 semana): Diseñe la superficie de herramientas: las herramientas claras y de propósito único superan siempre a las herramientas extensas de 'hacer de todo'. Defina las entradas (con JSON schemas estrictos), las salidas, la semántica de errores y la idempotencia. Documente cada herramienta como documentaría una API pública.
- Implementación (2-6 semanas): Construcción del servidor MCP con el SDK oficial, conexión de integraciones de backend, autenticación y control de alcance, registro estructurado y una suite de pruebas completa (unitarias + de integración + de extremo a extremo guiadas por LLM).
- Revisión de seguridad y red teaming (3-5 días): Pruebas de prompt injection, pruebas de escalamiento de alcance, fuzzing de entradas malformadas y un modelo de amenazas escrito con mitigaciones documentadas. Entregamos tanto los resultados de las pruebas como el parche de seguridad.
- Despliegue y puesta en marcha (1-2 semanas): Despliegue en producción con TLS, OAuth, límites de frecuencia y observabilidad. Distribución mediante configuración directa, registros de servidores MCP o URL de instalación con un clic, según la audiencia.
- Mantenimiento y evolución (continuo): MCP avanza rápido: nuevas funciones de la especificación, nuevos modos de transporte, nuevas integraciones de clientes. Mantenemos servidores MCP bajo nuestro contrato de soporte estándar, incluidas las actualizaciones de la especificación y la compatibilidad con nuevos clientes.
Preguntas frecuentes
¿Qué es el Model Context Protocol (MCP)?
MCP es un estándar abierto presentado por Anthropic a finales de 2024 (y adoptado ya por OpenAI, Google, Cursor y la mayor parte del ecosistema de herramientas de IA) para conectar agentes de IA con herramientas, datos y servicios externos. Piense en él como «el USB-C de las herramientas de IA»: escriba la integración de su herramienta una sola vez como servidor MCP y cualquier cliente de IA compatible podrá usarla. Se está convirtiendo rápidamente en la forma predeterminada de ampliar los agentes de IA.
¿Por qué crear un servidor MCP personalizado en lugar de un plugin de OpenAI o llamadas a funciones?
Los plugins de OpenAI quedaron obsoletos. Las llamadas a funciones funcionan, pero dependen de cada proveedor y viven dentro del contexto de una sola aplicación: tendría que escribir la integración una vez por cada proveedor de LLM y cada aplicación. MCP es multiproveedor y multiaplicación, y admite primitivas más ricas (recursos, prompts, sampling, elicitation) que las simples llamadas a funciones. Si desea una única integración que funcione en Claude Desktop, Cursor, ChatGPT Desktop, Codex CLI y sus propios agentes personalizados, cree un servidor MCP.
¿Cuánto tarda crear un servidor MCP?
Un servidor MCP interno enfocado que envuelva 3-5 herramientas suele entregarse en 2-4 semanas. Un servidor MCP remoto orientado al cliente con OAuth, multiinquilino y 10-20 herramientas se entrega en 6-10 semanas. Los servidores MCP de nivel empresarial con auditoría profunda, permisos con alcance y instalación con un clic desde un marketplace requieren entre 10 y 16 semanas.
¿Cuánto cuesta crear un servidor MCP?
Los servidores MCP internos (superficie pequeña, un solo transporte, sin autenticación) suelen costar entre $12,000 y $35,000. Los servidores MCP remotos en producción con OAuth, aplicación de alcances multiinquilino y más de 10 herramientas cuestan entre $35,000 y $90,000. Los servidores de nivel empresarial con revisión de seguridad, controles SOC 2 y contratos de mantenimiento continuo comienzan en $80,000.
¿Y la inyección de prompts? Que agentes de IA llamen a mis herramientas da miedo.
Debería. Cada servidor MCP que entregamos incluye (1) esquemas estrictos de entrada por herramienta y validación de salida, (2) aplicación de alcances por usuario y por cliente a nivel de herramienta, (3) registro de auditoría en cada llamada, (4) avisos de confirmación para acciones destructivas, (5) limitación de tasa y aplicación de cuotas, y (6) un modelo de amenazas documentado. Para herramientas de alto riesgo añadimos un paso de confirmación con intervención humana (human-in-the-loop) en el cliente de IA. La seguridad es una prioridad de primer nivel, no un ticket de seguimiento.
¿Dónde deberíamos alojar el servidor MCP?
Los servidores stdio locales se distribuyen con aplicaciones de escritorio. Los servidores remotos normalmente los desplegamos en Cloudflare Workers (mejor perfil de latencia y autenticación más sencilla) o AWS Lambda + API Gateway (si ya trabaja con AWS). Para servidores de alto rendimiento usamos ECS Fargate o Fly.io. El autoalojamiento en Kubernetes es una opción razonable para clientes empresariales con requisitos estrictos de residencia de datos.
¿Pueden convertir nuestra API REST existente en un servidor MCP?
Sí: es uno de nuestros proyectos más comunes. No envolvemos automáticamente toda la API como una maraña de herramientas (eso es un desastre de seguridad y de UX). En su lugar, identificamos los 5-15 flujos de trabajo agénticos más útiles que su API hace posibles, diseñamos herramientas MCP limpias en torno a ellos y entregamos un servidor enfocado. La mayoría de las API REST en producción necesitan una reestructuración importante para la ergonomía de los agentes; lo gestionamos como parte del proyecto.
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