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UnlockLive IT desarrolla backends de Python en producción y FastAPI microservicios para equipos de Norteamérica que necesitan alto rendimiento, API limpias y un backend capaz de impulsar tanto las funciones tradicionales de un producto como las cargas de trabajo modernas de IA. Nuestros ingenieros de Python entregan API REST y GraphQL, servicios asíncronos basados en eventos, endpoints de inferencia de IA, pipelines ETL y aplicaciones web completas con Django. Cada proyecto incluye esquemas Pydantic tipados, cobertura automatizada con pytest, documentación OpenAPI y CI/CD desde el primer día.
Qué construimos
API REST y GraphQL:FastAPI, Flask o Django REST Framework con documentación OpenAPI 3 completa, validación de solicitudes mediante Pydantic y autenticación JWT/OAuth2.
Microservicios y sistemas basados en eventos:Servicios desacoplados con Celery, RabbitMQ, Kafka o AWS SQS. Async/await en todo el código para obtener el máximo rendimiento.
API de inferencia de IA y ML:Endpoints de producción que sirven LLM, embeddings, clasificadores y modelos de visión por computadora, con procesamiento por lotes, caché y observabilidad integrados.
Pipelines de datos y ETL:Airflow, Prefect o pipelines personalizados en Python que mueven datos entre data warehouses, bases de datos OLTP y APIs de SaaS de terceros.
Herramientas internas y automatización:Scripts, herramientas CLI, trabajos programados y paneles de administración (Streamlit, FastAPI + HTMX) que automatizan el trabajo operativo.
Modernización de backends:Migración de monolitos heredados en Django, Flask o Rails a microservicios FastAPI con cortes sin tiempo de inactividad.
Nuestro stack tecnológico de Python
Preguntas frecuentes
¿Por qué elegir FastAPI en lugar de Django o Flask?
FastAPI se ha convertido en el framework web de Python por defecto para nuevos proyectos de API en 2024 y 2025 gracias a su soporte asíncrono nativo, su documentación OpenAPI automática y su validación de solicitudes basada en Pydantic. Es entre 2 y 3 veces más rápido que Flask en cargas de trabajo típicas y mucho mejor para endpoints de inferencia de IA. Django sigue siendo nuestra recomendación cuando necesita una interfaz de administración, un ORM y plantillas listos para usar. Flask sigue siendo una buena opción para proyectos muy pequeños o cuando la experiencia del equipo está en Flask.
¿Pueden integrar servicios de Python con nuestro stack existente de Node.js o .NET?
Sí. Creamos de forma habitual microservicios de Python que conviven con aplicaciones Node.js, Java o .NET y se comunican mediante REST, gRPC o colas de mensajes. También podemos contenerizar y orquestar todo el stack políglota en Kubernetes o AWS ECS.
¿Ofrecen desarrolladores de Python dedicados con un servicio recurrente mensual?
Sí. Nuestro modelo de colaboración más habitual para el trabajo con Python es un desarrollador o equipo dedicado con un servicio recurrente mensual, con gestión de proyectos desde Toronto. Funciona bien para equipos que necesitan capacidad continua en lugar de proyectos de alcance fijo. La colaboración mínima suele ser de 3 meses a 40 horas por semana.
¿Puede FastAPI soportar mucho tráfico en producción?
Por supuesto. FastAPI desplegado en uvicorn detrás de un proxy inverso puede atender cómodamente decenas de miles de solicitudes por segundo en una sola instancia de tamaño mediano. Hemos entregado servicios FastAPI que gestionan más de 50 millones de solicitudes de API al día, con escalado horizontal en Kubernetes y acceso asíncrono a la base de datos mediante SQLAlchemy 2.0.
¿Se encargan del servicio de modelos de IA y de MLOps?
Sí. Creamos API de inferencia en torno a LLM (OpenAI, Anthropic, modelos de código abierto mediante vLLM o TGI), modelos de embeddings y modelos de ML tradicionales. Gestionamos el versionado de prompts, el procesamiento por lotes de solicitudes, el almacenamiento en caché semántico, los pipelines de evaluación y el monitoreo de costos. Para MLOps completo, incluidos los pipelines de entrenamiento, consulte nuestra página de desarrollo de IA/ML.
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Cuéntenos su API, su pipeline de datos o su caso de uso de inferencia de IA. Reserve una llamada estratégica gratuita con nuestro equipo de Toronto: responderemos en un día hábil.
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