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UnlockLive IT conçoit des backends Python de production et des FastAPI microservices pour les équipes nord-américaines qui ont besoin d'un débit élevé, d'API propres et d'un backend capable d'alimenter à la fois les fonctionnalités produit traditionnelles et les charges de travail d'IA modernes. Nos ingénieurs Python livrent des API REST et GraphQL, des services asynchrones pilotés par événements, des endpoints d'inférence IA, des pipelines ETL et des applications web Django complètes. Chaque projet inclut des schémas Pydantic typés, une couverture pytest automatisée, une documentation OpenAPI et du CI/CD dès le premier jour.
Ce que nous construisons
API REST et GraphQL:FastAPI, Flask ou Django REST Framework avec documentation OpenAPI 3 complète, validation des requêtes via Pydantic et authentification JWT/OAuth2.
Microservices et systèmes pilotés par événements:Services découplés avec Celery, RabbitMQ, Kafka ou AWS SQS. Async/await partout pour un débit maximal.
API d'inférence IA et ML:Endpoints de production servant des LLM, des embeddings, des classifieurs et des modèles de vision par ordinateur, avec regroupement, mise en cache et observabilité intégrés.
Pipelines de données et ETL:Airflow, Prefect ou pipelines Python sur mesure déplaçant des données entre entrepôts de données, bases OLTP et API SaaS tierces.
Outils internes et automatisation:Scripts, outils CLI, tâches planifiées et tableaux de bord d'administration (Streamlit, FastAPI + HTMX) qui automatisent le travail d'exploitation.
Modernisation de backends:Migration de monolithes Django, Flask ou Rails hérités vers des microservices FastAPI avec bascules sans interruption.
Notre stack technologique Python
Questions fréquentes
Pourquoi choisir FastAPI plutôt que Django ou Flask ?
FastAPI est devenu le framework web Python par défaut pour les nouveaux projets d'API en 2024 et 2025, grâce à sa prise en charge native de l'asynchrone, sa documentation OpenAPI automatique et sa validation des requêtes basée sur Pydantic. Il est 2 à 3 fois plus rapide que Flask pour des charges de travail typiques et nettement meilleur pour les endpoints d'inférence IA. Django reste notre recommandation lorsque vous avez besoin d'une interface d'administration, d'un ORM et de templates prêts à l'emploi. Flask reste un bon choix pour de très petits projets ou lorsque l'expertise de l'équipe existante porte sur Flask.
Pouvez-vous intégrer des services Python à notre stack Node.js ou .NET existant ?
Oui. Nous construisons régulièrement des microservices Python qui cohabitent avec des applications Node.js, Java ou .NET, en communiquant via REST, gRPC ou des files de messages. Nous pouvons aussi conteneuriser et orchestrer l'ensemble du stack polyglotte sur Kubernetes ou AWS ECS.
Proposez-vous des développeurs Python dédiés sous forfait mensuel ?
Oui. Notre modèle de mission le plus courant pour le travail Python est un développeur ou une équipe dédiée sous forfait mensuel, avec une gestion de projet basée à Toronto. Cela convient bien aux équipes qui ont besoin d'une capacité continue plutôt que de projets à périmètre fixe. L'engagement minimum est généralement de 3 mois à 40 heures/semaine.
FastAPI peut-il supporter un fort trafic en production ?
Absolument. FastAPI déployé sur uvicorn derrière un reverse proxy peut servir confortablement des dizaines de milliers de requêtes par seconde sur une seule instance de taille moyenne. Nous avons livré des services FastAPI traitant plus de 50 millions de requêtes d'API par jour, avec mise à l'échelle horizontale sur Kubernetes et accès asynchrone à la base de données via SQLAlchemy 2.0.
Gérez-vous le serving de modèles d'IA et le MLOps ?
Oui. Nous construisons des API d'inférence autour de LLM (OpenAI, Anthropic, modèles open source via vLLM ou TGI), de modèles d'embedding et de modèles de ML traditionnels. Nous gérons le versionnement des prompts, le traitement par lots des requêtes, le cache sémantique, les pipelines d'évaluation et la supervision des coûts. Pour le MLOps complet, y compris les pipelines d'entraînement, consultez notre page Développement IA/ML.
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